Visual Scanner trasforma le sfide in Braille

Questo affascinante lavoro da MIT mira a utilizzare l’innovazione per aiutare le persone con ipovedenti visivamente navigate con l’utilizzo di una cinghia dei commenti pubblicitanti, sensori montati sul petto, nonché un display braille.

La cinghia consiste in un motoving di vibrazione gestito da ciò che sembra essere un Raspberry PI (per il prototipo comunque) con un sensore di distanza e anche la videocamera collegata. L’algoritmo principale è sviluppato per prendere input dalla videocamera e ai sensori di distanza per calcolare la distanza dagli ostacoli, oltre a ronzare il motore migliore per avvisare le cose individuali – relativamente previsti. Tuttavia, il lavoro ha un obiettivo più alto: aiutare a determinare oltre a utilizzare sedie.

Mirando a trovare il sedile e le braccia, l’algoritmo cerca tre superfici orizzontali vicine l’una all’altra, prendendo ulteriori cure per garantire che la sedia non sia occupata. Lo studio di ricerca ha scoperto che, utilizzato in collaborazione con un canna, il sistema individuato notevolmente assistito naviga con ambienti ragionevoli, determinati da collisioni minore e principali. Gli individui hanno registrato notevolmente meno collisioni rispetto a utilizzare il solo sistema o solo il bastone. Anche il lavoro richiede un display Braille a nastro per trasmettere informazioni molto più impegnative per l’utente.

Abbiamo rispettato insieme con un numero di progetti Braille, tra cui un display Braille aggiornato, un computer con uno schermo Braille e una tastiera, nonché questa stampante Braille.

[VIA MIT NOTIZIE]

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