Lowly Arduino, un microcontrollore AVR a 8 bit con una pietosa quantità di ram, allo stesso modo poco spazio flash, oltre a efficientemente senza periferiche per parlare, ha molto meglio Abilità del riconoscimento vocale rispetto al tuo Android o Idevice. L’ottanta percento accuratezza, rispetto ai sessanta di Siri, è il video per mostrarlo.
Questa biblioteca USPeech prodotta da [Arjo Chakravarty] utilizza un algoritmo Gotzel per trasformare l’input da un microfono collegato a uno dei pin analogici di Arduino in fonemi. Da lì, è abbastanza semplice a trasformare questi fonemi catturati in funzione richiede un’illuminazione un LED, trasformando un servo, o addirittura replicare il Siri, la versione contemporanea del Microsoft PaperClip.
C’è un avvertimento per la Biblioteca Uspeech: risponderà solo alle frasi predefinite e alla discorso tipico. Tuttavia, è un risultato incredibilmente eccezionale per un facile microcontrollore.
Questa non è la prima volta che abbiamo visto [Arjo] La Biblioteca USPech, tuttavia è la prima volta che l’abbiamo vista in azione. Quando questo è stato pubblicato mesi e mesi fa, [Arjo] era dietro il fantastico firewall della Cina e non poteva pubblicare una demo appropriata. Poiché questa la biblioteca Uspeech è una realizzazione spettacolare che abbiamo richiesto alcuni video mostrando alcune applicazioni. Nessuno ha fatto lo sforzo, quindi [Arjo] ha scelto di utilizzare la sua nuova VPN e mostrare il suo lavoro per il mondo.
Video qui sotto.
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